聚焦大模型赋能生物医药，院士讲堂探索AI医疗新未来

深圳商报·读创客户端记者 涂竞玉

4月12日，第五十期院士讲堂在深圳人才公园求贤阁举办。本期院士讲堂由南山区委组织部（区人才工作局）主办，华润置地城市运营管理（深圳）有限公司承办，南山区科技创新局、南山区卫生健康局、南山区城市管理和综合执法局、深圳市高科技企业协同创新促进会等协办，吸引了近200名来自人工智能和生物医药领域专家学者、企业代表以及市民朋友热情参与。

大模型崛起：从实验室到千家万户

美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士、深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长潘毅院士，分享人工智能重塑智慧医疗新未来的前沿见解。“为什么AI突然火了？因为老百姓能用上了。”他指出，生成式AI的爆发让技术真正走入大众生活，比如ChatGPT能写诗作画，DeepSeek可辅助医疗诊断，而背后支撑的是算力、数据和知识的深度融合。

小模型逆袭：精准医疗的破局关键

针对大模型高耗能、高成本的痛点，潘毅提出“小模型+知识赋能”的解决方案。他表示，专用小模型就像诗歌专家，其团队研发的自闭症筛查系统，通过融合多模态数据，仅用72%的训练数据量，准确率便超越通用大模型。“小模型更经济、更精准，这就是中国式创新智慧。”

在药物研发领域，潘毅认为，人工智能可通过预测小分子特性，加速药物研发，提高成功率、降低成本。

院士会客厅：共话智慧医疗

当日，院士讲堂还积极搭建了“院士会客厅”平台，为促进产学研深度融合提供有力支撑。自启动报名以来，受到业界人士广泛关注，吸引50余家企业及机构参加。

在院士会客厅现场，来自康美生物、恒康泰、南山区妇幼保健院、人工智能产业协会等11家企业、医院和协会的代表与潘毅院士以及团队进行了深入交流，就AI技术在精准诊断、疾病研究、药物研发和手术机器人等方面进行交流探讨和项目合作对接，同时探讨定向人才培养，为AI医疗领域培育复合型创新人才。

（主办方供图）